基于数据分析的多谐波源定位方法

谐波源准确定位是谐波治理的关键前提,电网复杂度的增加使基于模型的谐波源定位方法不再适用;随着电能质量监测装置的广泛配置,为基于数据驱动的谐波源定位方法提供了可能。现从大数据分析的角度出发,提出基于数据分析的多谐波源定位方法。首先,利用有功功率方向法筛选出主要的谐波源支路;然后,利用最大互信息值(maximal information coefficient,MIC)作为谐波电压超标节点谐波电压与可疑支路谐波电流间相关度评价指标,设定相关度阈值,当相关度超过该阈值时判断该支路为主要谐波源支路。所提方法不需要网络拓扑,利用电能质量监测数据进行分析便可实现主谐波源定位。仿真和实测数据验证说明了所提方法的有效性和工程实用性。     

优质电力评价测度及其量化方法

在售电侧开放的背景下,售电主体之间竞争越来越激烈,加之高新技术产业的飞速发展,优质电力逐渐成为售电主体间的核心竞争力。如何科学、合理地对优质电力进行评价测度,指导售电公司提升自身服务、引导用电客户对优质电力进行合理选择是亟待解决的问题。充分考虑购电主体的实际需求、用户特性以及售电公司提供定制服务的可能性,建立了优质电力评价测度体系,并通过层次分析法和熵权法,从主、客观对测度模型进行权重的确定,利用模糊评价法进行测度量化,为分析用电客户对不同指标的需求程度和满意程度提供借鉴,成为售电公司制定新策略的有力依据。最后选取某一园区对其优质电力进行测度量化,验证了该评价测度体系的合理性。