NiO/介孔SiO_2复合材料的制备及其光催化性能

将N-十六烷基乙二胺三乙酸同时用作螯合剂与结构导向剂,经由以阴离子模板法制备介孔SiO2(AMS)的路径一步法制得了一系列NiO/介孔SiO2复合体。借助XRD,HRTEM和N2-吸附脱附对该复合材料的形貌和结构进行了表征。以甲基橙溶液模拟偶氮染料废水,在紫外光照条件下将所制备的介孔复合材料、市售P25和以EO20PO70EO20(P123)为模板合成的介孔TiO2分别进行光催化氧化性能的测试,以脱色率为指标考察了光催化剂的催化活性中心类型、数目以及催化剂的比表面积等因素对甲基橙光降解效率的影响。结果表明:所制备NiO/介孔SiO2复合材料对甲基橙的降解能力优于市售P25,并且该催化剂具有良好的可再生性。     

基于RFB协议的双向远程控制模型及实现

介绍了一种基于RFB协议的远程控制技术,在此基础上修改了RFB协议,提出了一种双向远程控制模型,并讨论了其实现。     

Vocal系统中SIP协议栈实现分析及应用

分析了Vocal系统中SIP协议栈的代码实现，并在此基础上实现了一个远程数学系统。     

基于UML的交互式练习和综合测试系统设计与实现

采用UML面向对象建模语言，按照统一软件开发过程的思想指导进行分析与设计，并利用ASP技术实现了一个交互式练习和综合测试系统；对系统进行静态与动态建模，使系统结构的分析与设计和编码同步，简化了实现编码，提高了代码的重用性，使系统具有可扩展性和可维护性．     

基于数组的关联规则算法的改进

针对Apriori算法的不足,提出了基于数组的关联规则挖掘算法,该算法只扫描数据库一次,将数据库中的数据存于数组向量中。基于关联规则的性质,对扫描的事务数和项目数,连接步骤等进行压缩和优化,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数,从而避免大量候选2项集的产生,有效解决了传统算法候选2项集的瓶颈问题,此算法与Apriori算法相比有明显的提高。     

拓展少儿阅读广度和深度的实践探究

阅读在少儿成长中作用突出。"中小学要由应试教育转向全面提高国民素质的发展轨道"是《中国教育改革和发展纲要》中对提升少儿素质的总体要求。少儿的素质被认为是国民素质提升的基础与前提,这其中书籍及其载体图书馆起着莫大的作用。从少儿阅读的广度、深度入手,探讨了图书馆在少儿阅读中的作用,阐述了少儿阅读的现状及影响少儿阅读水平的因素,提出了若干针对性措施。     

CeO_2/TiO_2介孔复合材料对甲基橙废水的光催化

利用N-十六烷基乙二胺三乙酸(HED3A)同时作为Ce离子捕获剂与合成介孔TiO2的模板剂,通过一步法制备了CeO2/TiO2介孔复合材料,并将该体系用于可见光降解甲基橙模拟染料废水的研究。结果表明:复合产物中CeO2与TiO2各自以立方萤石相和锐钛矿相存在,稀土元素Ce的引入显著降低了TiO2的带隙能级,扩大了光响应范围;n(Ce3+)/n(HED3A)=0.1时制备的复合产物对甲基橙的降解效果最佳,投入量为2g/L时在5h内对40 mL质量浓度为20 mg·L-1的甲基橙溶液脱色率高达90%;得益于CeO2优异的储放氧能力,Ce引入量的增大能够显著提升催化剂对高浓度甲基橙溶液的降解效率;所制备复合催化剂有着良好的可再生性,是一种极具应用前景的新型可见光光触媒。     

扩展概念格的动态创建及其上的关联规则发现

关联规则作为数据挖掘的核心任务现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格是一种非常有用的形式化工具,它体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例。扩展概念格是对概念格晦一种改进。提出了一种动态构造扩展概念格的方法,并在扩展概念格上实现了简洁的关联规则算法。     

一种用于学习系统的个性化测试模型

目前计算机测试题库难以根据受测者自动处理测试信息，难以灵活地控制测试过程和个性化试题的提取，从而不能高效、准确地评估出受测者的知识水平。现提出测试对象的概念模型并结合领域本体，应用到e—learning的计算机测试评估中。这样，标准化的测试资源拥有了语义信息，计算机能够自动识别它们，从而为e—learning提供个性化智能性的测试评估。