基于单调链的任意多边形填充算法

通过扩展计算几何中“单调链”概念,提出了一种新的多边形扫描线填充算法,即基于单调链的扫描线多边形填充算法,新算法首先生成多边形单调链,并对单调链尖点按Ｙ坐标排序,最后建立活性单调链表,从而完成多边形的填充,该算法的运行时间和所占存储空间少于传统的扫描线多边形填充算法。     

抗几何变换的小波域自适应图像水印算法

小泼变换不具有几何不变性，因此，小渡域水印对抗几何攻击是一个十分困难和富有挑战性的课题。提出了一种抗几何变换的小波域自适应图像水印。此方法根据人眼视觉系统掩蔽特性，将水印自适应地嵌入DWT域的低频子带。并且通过在DFT中频区域一个圆环上嵌入模板以及对一个限定区域不变质心的提取，实现在水印检测前估算和校正图像所经历的几何变换。实验结果表明：该水印不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如旋转、缩放、平移等几何变换和常规的图像处理具有较强鲁棒性。     

传感器网络中一种基于时分的路由算法

针对采用多跳传输数据时靠近基站的节点易耗尽能量而失效、单跳传输数据时距离基站较远的节点很快失效的问题,提出了"2跳"的概念和基于时分的路由算法,其基本思想是在不同时间段分别采用单跳、多跳和"2跳"路由。仿真实验表明,算法使节点能量消耗比较均匀,能延长网络的生命周期。     

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

传统二维EMD（empirical mode decomposition）算法在估算图像的均值包络面时易出现＂过冲＂现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现＂灰斑＂.针对这个问题,改进一种NLEMD（neighborhood limited empirical mode decomposition）算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的＂过冲＂现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明：该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.     

传感器网络中基于k-GH模型的对偶密钥预置算法

由于传感器网络节点能量有限,传统的密钥管理方法（如：公开密钥加密技术、KDC等）不适合传感器网络,对偶密钥是传感器网络的一种基本的安全技术,如何结合传感器网络的特性提高对偶密钥性能具有十分重要的意义。依据传感器网络分组部署的特点,在KDC和基于多项式池的密钥预置模型基础上,提出了一种用于密钥预置的k-GH（k-Grid Hypercube）模型,并基于k-GH模型提出了一种新型密钥预置机制。理论与仿真分析表明,新算法具有更低的存储开销、通信开销和良好的安全性能,因此,是一种适合传感器网络的高效对偶密钥预置立算法。     

基于流媒体技术的精品课程建设

分析了我国高校精品课程建设的现状,阐述了将流媒体技术用于精品课程建设的理论依据和技术优势。其理论依据是：流媒体技术原理、建构主义学习理论、教学设计理论和传播控制理论;技术优势是：基于流媒体技术的精品课程建设能更好的压缩、集成、传输和控制多媒体教学信息。最后探讨了基于流媒体技术的精品课程建设的具体实现方法。