带权疾病网络上的潜在共病关系预测

网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,并通过对不同网络结构差异性的比较,分析了现有的网络相似性度量指标的局限性.在此基础上,提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法,综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量,更为精确地评估节点间的相似性,从而实现潜在共病关系的有效预测.实验结果表明,该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性,并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性.     

结合语义和依存关系的药物相互作用关系抽取

从生物医学文本中抽取药物相互作用对可以快速更新药物数据库,具有非常重要的意义与医学应用价值.现有的神经网络模型往往仅从句子序列或其他外部信息中学习到单一片面的特征,难以充分挖掘句中潜在的长距离依赖特征获得全面的特征表示.本文提出一种结合语义和依存关系的药物相互作用关系抽取方法,该方法在利用Bi-GRU网络分别从句子序列...     

内容中心网络中基于缓存压力的选择性缓存机制

内置缓存机制是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存决策的合理性.提出了一种基于缓存压力的选择性缓存机制(Cache Pressure Based Selective Caching,CPBSC).该机制利用节点的缓存占用率和缓存替换率评估节点的缓存压力,并结合内容的流行度实现缓存节点的合理选择.同时,根据内容的请求率和兴趣分组的剩余生存时间评估不同内容的缓存价值,以此实现缓存内容的合理替换.仿真结果表明,CPBSC有效地优化了缓存资源利用率,并显著提高了系统的整体缓存性能.     

基于Simulink的混沌金融系统仿真与分析

本文对非线性一混沌金融系统进行了特征分析，得到了方程的三个平衡点。利用建立的Simulink模型进行仿真与模拟，并绘制出验证“蝴蝶效应”的图形以观察初始条件的微小变化对混沌的影响。最后采用MATLAB软件与Simulink工具箱混合编程对混沌形成机制的进行探索。Simulink仿真为混沌的研究提供了新的途径。     

VANET中面向安全通信的隐私保护协议

车载网VANETs(vehicular ad hoc networks)的隐私安全问题,提出隐私保护安全通信协议PPSCP(privacy preserving secure communication protocol)。PPSCP匿名地认证安全消息,从而保护车辆隐私,阻止非法车辆跟踪,并且平衡了隐私与身份识别的关系。同时PPSCP采用了有效的撤销机制,降低了撤销列表的尺寸。此外,PPSCP能够防御重放攻击和拒绝服务攻击。通过与S3P的安全性能对比分析,结果表明,PPSCP有效地降低了安全消息处理时延,减少了撤销列表尺寸,占用带宽少,提高数据传输率。     

结合多头自注意力机制与 BiLSTM-CRF的中文临床实体识别

命名实体是电子病历中相关医学知识的主要载体,因此,临床命名实体识别(Clinical Named Entity Recognition,CNER)也就成为了临床文本分析处理的基础性任务之一.由于文本结构和语言等方面的特殊性,面向中文电子病历(Electronic Medical Records,EMRs)的临床命名实体识别依然存在着巨大的挑战.本文提出了一种基于多头自注意力神经网络的中文临床命名实体识别方法.该方法使用了一种新颖的融合领域词典的字符级特征表示方法,并在BiLSTM-CRF模型的基础上,结合多头自注意力机制来准确地捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,从而有效地提升了中文临床命名实体的识别能力.实验结果表明本文方法超过现有的其他方法获得了较优的识别性能.     

对国有煤炭企业房改初期住房部分产权规范的建议

阐述了住房部分产权的内容,探讨了如何进一步规范住房部分产权问题,提出住房分配货币化和成本价补差同步进行的建议.     

内容中心网络中一种基于内容扩散的主动缓存机制

借鉴分子扩散的思想,提出一种基于内容扩散的主动缓存机制(Content Diffusion Based Proactive Caching,CDBPC).该机制引入缓存内容浓度的概念来描述不同内容在不同区域内的需求程度,然后根据节点间的缓存内容浓度关系来驱动内容副本在网络中的主动推进和迁移,并结合内容的流行度等因素实现了缓存内容的概率性放置,从而达到内容缓存的快速部署和推进,提高为用户提供就近响应概率的目的.仿真结果表明,该机制能有效地降低系统的平均接入代价并提高缓存命中率.