基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A－K网络模型,阐述了其基本原理和算法,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题,具有良好的应用前景。