基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断

复杂装备的小批量、个性化定制属性, 注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性, 故障隐患必不可免, 故障诊断尤为重要。因此，提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型。首先, 通过分析复杂装备的结构组成, 建立复杂装备的故障树模型。其次, 利用故障树转化法, 构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构。然后, 针对复杂装备结构数据缺乏和专家打分的不确定性, 通过模糊集合论方法确定条件概率等参数。最后, 进行案例研究, 利用模糊贝叶斯网络推理中的因果推理和诊断推理, 诊断出案例中的故障(潜在故障)节点, 证明了所提方法的有效性。研究成果不仅解决了贝叶斯网络中利用搜索函数构建最优网络不符合实际的问题, 也通过模糊集合论解决了复杂装备数据缺乏和专家打分不确定性的不足。所提模型不仅适应于过程诊断中故障的确定, 同时也适用于事前诊断中潜在风险的识别, 而且对于故障(或潜在故障)节点的改善效果还能起到检测评估的作用。     

基于六普数据我国省域死亡水平的空间统计分析

本文以模型生命表为基础,对第六次人口普查得到的各省份人口死亡数据进行修正,并用探索性空间数据分析(ESDA)技术,对修正后的人口死亡水平(用出生时预期寿命表示)的空间变异进行研究,从而得到中国人口死亡水平的近期空间分布.研究结果表明,2010年中国各省份的死亡水平存在正向的空间自相关现象,且预期寿命相似的省份趋于空间集聚.研究结果为引导有限的社会卫生资源流问题提供了有效依据.     

我国2000～2010年平均寿命变化特征的分析

本文利用国家统计局五普和六普的数据资料,编制了一套分性别、分城乡的完全生命表,在此基础上进行分析,得出:2010年我国总体平均预期寿命为77.9岁,女性大于男性,城乡之间的差距大于镇乡和城镇的差距,与2000年相比,平均预期寿命增长了5.48岁,男女性预期寿命差距增大,城乡差距由6.11岁缩短为5.97岁;平均剩余寿命方面,男女性平均剩余寿命差距缩短了1岁,城乡之间的差距依然很大为0～6岁;平均预期寿命矛盾现象消失;60～90岁组死亡率降低对0岁平均预期寿命的贡献率最大,均在55%左右,女性高龄者居多.