X射线荧光自动分类分析技术在矿产资源环境评价中的应用

在X射线荧光分析过程中,由于分析样品中元素的母质来源及形成条件不同,存在明显的吸收增强-基体效应.本文针对该类影响产生的偏差,通过研究归纳基体产生的特征和物理参数规律,提出合理正确的对样品进行分类是消除元素间基体效应的根本途径.通过神经网络方法建立样品自动分类模型,能够对各种不同的样品进行自动分类识别.经过初步应用,与传统方法进行对比,具有自学习、自组织的特点,不需要对样品做任何假设,所建立的自动分类模型稳定性好,可以多次运作,对未知样品的识别率较高,并且具有很强的容错、抗干扰能力,识别速度较快,基本上可以消除由于不同类样品元素间效应引起的基体效应影响.     

事件驱动、面向服务的物联网服务提供方法

物联网无缝集成了用户域、信息空间域和物理空间域,实现了＂人—机—物＂的动态协同,其应用常常涉及到跨业务域甚至跨组织的用户、业务流程和物理实体的实时动态交互.因此,物联网服务系统往往需要集成多个分布式的企业应用系统从而形成一个大规模复杂服务系统来实时协作完成一定的业务目标.目前,大多数已有研究工作主要集中于解决不同实体和应用系统间在动态交互环境下的互联和互操作问题.然而,如何在信息的提供方和消费者之间按需的分发感知信息、并基于物理世界所发生的变化动态的实时协同相关的企业服务或者业务流程做出快速反应尚没有系统深入地研究.为此,本文结合事件驱动架构和面向服务架构的设计思想,提出了一种事件驱动、面向服务的物联网服务提供方法,该方法能够便捷地支持感知信息的按需分发和聚合,并实现事件驱动的跨业务域甚至跨组织的服务动态协同.这种实现了＂时间、空间和控制＂解耦的服务提供方法极大地增强了物联网服务系统的灵活性和敏捷性,允许系统及时地对物理世界的动态变化做出快速响应.最后,通过实际部署的区域集中供热监控及热计量物联网应用进行了验证.     

γ射线透射法测煤灰分的影响因素及校正方法研究

介绍了低能 γ射线透射法测量煤灰分分析系统 ,并且详尽论述了分析系统在测量过程中对测量结果产生主要影响的粒度、温度、成分、水分等因素 ,针对各种影响因素产生机理 ,通过大量的粒度、温度、成分、水分等实验 ,给出动态追峰法 ,自动补偿法等实用校正方法     

移动自组织网络中服务组合方法

为了提高移动自组网中服务组合的成功率,基于新型节点模型和服务可并行执行的概念,提出了一种服务需求分段的服务组合方法.该方法将总的服务组合需求分成多段,每段分别在一组节点中执行,多个节点组协同共同完成服务组合.实验结果表明:所提出的方法和模型能减少服务组合执行的时间并提高服务组合的成功率.