铝轮毂背腔字符的多模板匹配分割

从实际工业生产的角度出发,针对铝轮毂背腔字符难以采集,字符背景噪声较大,字符较小等问题,本文提出了一种基于多模板匹配的快速字符提取方法,解决了铝轮毂背腔字符提取困难的问题。首先,采集铸造模板中的标准字符建立模板库;其次,在原有的模板匹配方法的基础上加以改进,既保留了模板匹配快速查找目标的优点又引入多个不同的模板,使其能够同时查找多个目标;然后,对局部区域进行精匹配并且对每个模板做优势评估,以此来进一步优化改进后的字符提取方法;最后,将本文提出的方法与感知哈希方法进行比对,实验证明:本文方法优于感知哈希算法,能够取得很好的字符提取效果。     

基于多尺度分析的归一化割图像分割算法

不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的图像分割方法,首先利用方向能量模型得到不同尺度子图像的边缘方向能量,然后根据干涉轮廓的思想建立各个子图像像素之间的相似度,形成多个不同尺度的权值矩阵,并归一化为一个权值矩阵,最后运用归一化割算法对图像进行分割。实验表明,本文方法在融合了多个尺度图像不同特性的同时,能很好地处理含有纹理区域和弱边缘的图像,在一定程度上避免了过分割或欠分割的问题。     

一种提高光纤光栅反射谱精度的算法

为了获得高分辨率的光纤光栅反射谱，提出了一种能同时实现高扫描频率、高分辨率的光纤光栅反射谱处理分析方法，即采用多节点样条图像插值算法对获得的光栅反射谱进行插值，并通过实验得出插值后的反射谱比插值前反射谱分辨率提高了2倍。实验结果证实了采用多节点样条图像插值算法对光栅反射谱进行处理分析具有一定的指导意义。