非均匀光照条件下的水下图像增强算法

自然水域非均匀光照环境中,针对图像存在模糊、对比度低、颜色失真等退化现象,提出一种视觉显著性分割和Retinex算法相结合的水下图像增强方法。首先,依据图像的亮度、色度和方向特征得到图像显著图,进而分割出前景区域和背景区域;然后,基于Retinex算法分别对两区域增强处理,并对背景区域进行二次增强;最后,采用泊松融合算法得到两区域增强后的合成图像。实验结果表明,提出的算法提高了水下非均匀光照条件下的图像清晰度,与其他算法相比,具有更好的性能。     

基于PROFIBUS现场总线的煤矿粉尘在线监控系统研究

针对目前煤矿粉尘检测大多采用短时间单地点人工测量的方式,提出了基于PROFIBUS总线的煤矿粉尘在线监控系统。系统以能够连续检测粉尘浓度的传感器为检测工具,以运行稳定可靠的西门子PLC为控制器,以PROFIBUS总线为现场通信手段,实现了长时间大面积的粉尘浓度动态实时监控,并具有超限喷雾除尘、语音提示和远程监控功能,具有一定的推广价值和应用前景。     

基于SQL Server的矿井通风信息实时共享模块的设计

为了实现煤矿的安全生产及信息化管理,大多数煤矿安装了具有相应功能的系统,但各系统均存在信息量大、系统之间不能兼容、实时数据共享性差等不足.针对上述问题,提出了一种基于SQL Server的实现实时数据共享的方法.该方法首先设计、建立基于SQL的共享数据库,采用自定义存储过程,然后利用创建应用程序定时调用存储过程,实现了矿区安全生产监测监控系统数据与通风系统信息的实时共享.该方法具有可行性与实用性,可以实现系统的兼容、实时数据的共享、减小系统数据库的负担、增强系统可靠性.     

基于自适应神经模糊Petri网的电机故障诊断

为了提高电机的维护效率,实现电机实时故障诊断功能,基于传统Petri网理论、模糊理论和神经网络算法,提出了一种具有自适应性的神经模糊Petri网故障诊断方法。首先,利用高斯函数代替变迁可信度,解决故障传递不确定性的问题,结合BP神经网络对参数进行适应性训练。然后,根据Petri理论,引入竞争算子对矩阵推理方式进行改进,结合Sigmoid函数,提高了算法的计算效率。最后,以三相异步电动机为例,根据三相异步电动机的故障运行机理和故障特性,建立系统模型并进行故障诊断。仿真结果表明,该算法能准确地诊断出三相异步电动机的故障,具有较好的准确性和适应性。     

一种基于电容检测的密闭管道人体掉人探测方法

为克服现有人体探测技术的局限性,提出基于电容检测的密闭管道人体掉入探测方法。首先,研究基于电容检测的人体探测方法的基本原理;其次,提出测量电路理论模型,并利用仿真验证模型的可行性;最后,设计适合现场应用的实际测量电路,搭建模拟密闭管道环境的实验平台。实验表明当人体落入密闭管道时,该测量方法能够快速有效的探测到人体。     

基于分形的自然景物描述方法研究

自然景物的描述在计算机图形学中具有十分重要的意义。对基于分形的描述自然景物方法，即递归法、L-系统法、IFS法进行了分析研究，在此基础上，提出基于正余弦的IFS描述法，该方法克服了递归法、L-系统法、IFS法等描述方法的生硬性和一律性，增加了分形造型结果的多样性，为以后的深入研究和应用提供了依据。