ARIMA模型在研究油气田产量递减规律中的应用

阿尔浦斯模型不能很好地提取随机性信息,而ARIMA模型恰好可以改进这一点。本文应用ARIMA模型对位于英国北海的Brae East油田的产量数据进行了拟合及预测。结果表明,这种方法是有效和实用的。     

裂缝性油藏吸入毛管压力曲线研究及应用

针对裂缝性亲水油藏吸入型毛管压力曲线测定困难的问题,利用渤海湾JS裂缝性油藏基质岩心,开展渗吸和油水相渗实验并建立相应数学模型,形成了受相渗约束的毛管压力曲线求解方法,反算了基质吸入型毛管压力曲线。结果表明:JS裂缝性油藏基质束缚水状态相应毛管压力为1. 9 MPa,与压汞实验结果基本一致。利用研究结果标定该油藏基质采收率为11. 1%,与静态渗吸实验基质采收率31. 6%对比,仍有较大的提高采收率空间。同时该曲线的应用有效提高了该油藏历史拟合精度,并指导油田不稳定注水,取得了显著的稳油控水效果。     

基于C／S模式的油藏地质方案设计系统研制

地质方案设计是油藏总体开发方案的重要组成部分,目前多数油田的设计方法主要是依靠手工查阅、统计和填写数据报表,设计结果以报表的形式呈现给审核人进行审核,待方案批准后,签发施工单通知施工。这种方法效率低,且存在设计误差影响施工效果。开发基于三层C／S模式的油藏地质方案设计系统直接有效地利用网络和数据库资源,减少设计误差,实现设计方案的自动生成、分发等工作,节省人力、物力资源。本文着重阐述了该系统的设计思想、系统功能和实现方法。该系统实现对油藏地质方案设计过程的自动控制,准确高效地完成方案设计,且可以自动升级、使用维护方便,具有较高的实用价值。