一种基于Petri net的分布式入侵容忍系统模型研究

入侵容忍是新兴的第三代网络安全技术。针对现有入侵容忍系统模型的不足,以Petri net为建模工具,提出了一种分布式入侵容忍系统的模型,给出了该模型的具体解释,并通过实例详细分析了模型的多个性能。分析结果表明,该模型能够扩展对现有入侵容忍系统的描述范围,同时也细化了对入侵容忍系统各个属性的描述。     

一种基于改进神经网络的入侵容忍系统模型

该文通过对资源和控制两个属性的分析,将入侵容忍系统的运行状态进行了抽象分类,给出了系统不同运行状态下的相应安全机制;利用改进的反向传播（BP）神经网络对入侵容忍系统建模,给出了BP网络的输入和输出节点以及基于该BP网络的系统工作原理,用实例描述了该系统的一个典型的入侵容忍过程;实验结果表明,该系统对入侵具有较好的检测和容忍能力。