基于变分水平集的显微注射过程细胞分割

对于显微注射过程中的细胞质分割问题,传统水平集模型无法在多个目标连成一体的情况下分割出细胞质,且分割速度慢.为此,文中首先依据形状差异性特点获取细胞和注射针的联合轮廓,而后结合变分水平集理论增加边缘约束条件,改进能量泛函模型,实现对细胞质的完整分割,同时大幅提升水平集收敛速度.实验结果表明,文中算法可以快速实现细胞质的独立分割,同时避免对其他目标的错误分割.     

正则化极限学习机的改进及其在肺结节良恶性分类中的应用

为了提高肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一种L1/L2范数约束的极限学习机(L1/L2-ELM)分类算法.将结节的方向梯度直方图(HOG)特征作为输入,通过调整后的结构自适应求解出最优权重参数,最后进行分类处理并得出分类结果.对456例肺部图像进行了实验,结果表明,其分类准确度达到94.12%,与其他分类算法相比,改进的ELM分类算法能得到更高的分类准确率.     

基于浮点DSP的PCM与CVSD相互转换的算法

研究了16kbit／s连续可变斜率增量调制（CVSD）与64kbit／s A律PCM编码相互转换的算法和实现。在基于浮点DSP（TMS320VC33）及现场可编程逻辑器件（FPGA）芯片XC3S400硬件平台上,实现了A律压缩与扩展、CVSD编解码算法、2倍因子抽取和内插滤波,成功解决了PCM与CVSD码制的相互转换问题。     

光学显微注射过程中人类卵细胞分割的实现

针对卵胞浆内单精子显微注射过程中人类细胞质、注射针和卵细胞极体的分割问题,首先根据分割目标形状的差异性,采用骨架形态学算子提取感兴趣区域;接着采用改进的模糊聚类方法,依据局部灰度和局部方差特征对边界模糊、噪声较大的预处理图像进行粗分类;然后在模糊聚类的基础上设定水平集初始化位置和演化控制参数,实现细胞质、极体和注射针的分割;最后针对细胞质内的部分注射针图像,采用直接拟合标记出完整注射针图像.实验测试结果表明,文中算法可以实现人类卵细胞的细胞质、极体和注射针的正确分割.     

HDLC协议的FPGA实现及其在通信系统的应用

采用Xilinx公司的现场可编程门阵列（FPGA）芯片XC3S400,在ISE7．1软件平台上实现了数据链路控制（HDLC）电路的设计,嵌入HDLC通道的K接口通信系统已成功应用于某通信样机中．