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语义相似度计算广泛应用于自然语言处理中,但现有语义相似度计算方法没有充分挖掘本体结构中概念间的关系.笔者针对当前概念相似度计算的片面性和不完善性等不足,提出一种计算概念间语义相似度和相关度的混合方法.从有向边包含的特征属性对语义距离进行扩展,结合概念深度,将语义距离转换成语义相似度,通过引入概念间相关度计算,使最终概念语义相似度计算更加精确.并将该方法与人的主观判断结果进行比较,验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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针对Wang Tiles的纹理合成算法中存在的菱形接缝问题,提出一种基于非标量距离度量的双向Wang Tiles纹理合成方法.该方法在构造Wang Tiles过程中把非标量距离度量方法附加到原有的最小误差边界路径切割算法上,并且在Wang Tiles拼接过程中应用了双向的方法.理论分析和实验结果表明改进的方法使接缝更加曲折,消除了Wang Tile中明显的菱形接缝,取得更佳的视觉效果.在纹理合成质量和速度上都有提高. 相似文献
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