利用神经网络法进行直接顶的分类

针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步距的拟合值还是其预测值,神经网络法的计算精度均高于多元线性回归法。