中药化学成分肠道代谢的研究

中药的化学成分复杂,经肠道代谢后,最终发挥药效的是中药中的化学成分,亦或是中药成分的代谢物,也有可能是口服中药后机体发生应激反应产生的物质.近年来,许多科研人员通过研究中药的化学成分,从而进一步揭示其药效物质的归属问题,目前已取得了很大的成效.下面就几种中药化学成分的肠道代谢研究进行简单的综述.     

基于卷积脉冲神经网络的故障诊断方法研究

深度学习为轴承故障诊断的智能化发展提供了新思路。本文从类脑计算角度出发，设计一种对轴承数据敏感的脉冲神经网络来完成故障数据分类任务。首先采用信号分解的方式提高原始信号特征提取效果，然后对故障信号进行脉冲编码，并采用多分量混合输入方式填充时间步作为神经网络的输入，最后采用卷积脉冲神经网络(SCNN)进行故障分类。为了验证该模型的分类效果，采用西储大学轴承数据集进行验证，分类准确率达到了99.78%。结果表明该轴承数据编码方案可以充分发挥脉冲神经网络时空动力学特征，且该脉冲神经网络模型在轴承故障诊断问题上具有高精度、高效率的特性。本研究有利于促进脉冲神经网络在故障诊断领域的研究和应用。