组件式GIS开发中的空间数据管理方式探讨

组件式地理信息系统有三种对空间数据的管理和访问方式,取决于GIS系统的规模和应用需求.MapObjects是一个功能强大的地理信息系统组件,它支持多种数据访问方法.在基于该组件的校园地下管线地理信息系统开发中,将图形数据和属性数据在管理方式上进行分割,扩展了组件式GIS的数据库访问机制,对建立灵活的小型地理信息系统具有一定的通用性.     

基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略

基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4％的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率.     

一种无大小约束的汉字书写结构评测方法

在线汉字书写实时评测可分为笔画规范性评测、笔顺规范性评测和结构规范性评测三个阶段.前两个阶段用来确定汉字书写的可识别性,而结构规范性评测可以看成是书法评测,即书写的质量评测.提出一种无大小约束的汉字书写结构规范性评测方法.实验表明,该方法能准确地反映书写规范化程度.     

基于双目立体视觉的排爆机器人自动目标抓取

目前各种多关节、多自由度的排爆机器人在实战中都存在操作复杂、速度慢的问题.为此,基于双目立体视觉设计并实现了一个排爆机器人的目标物自动抓取系统.该系统能根据目标物在两摄像机获取的图像坐标计算其三维坐标,从而对机械臂进行轨迹规划和控制,完成目标物自动抓取.首先,建立了一个完整的双目立体视觉系统数学模型,然后,用张氏平面法标定两摄像机的内参数,再采用最小二乘法进行立体标定,得到双目立体视觉系统的外参数,从而根据目标物在左右摄像机成像得到的图像坐标计算其三维坐标.实验表明该系统能在满足作业精度要求的前提下,大大提高排爆作业的易操作性.     

基于图像处理的种子发芽长度测量系统的设计与实现

种子发芽试验是种子质量检测常用方法之一,幼苗长度是发芽试验的重要指标,传统的手工测量手段会破坏种子生长环境,采用计算机图像测量可以实现在不破坏生长环境前提下的精确测量。本文在研究发芽图像特点的基础上,以VC++6.0为主要开发工具,以CxImage为图像处理函数库,综合运用颜色空间变化、自适应阈值、腐蚀、膨胀等图像处理算法,实现了一个种子幼苗长度辅助测量系统。该系统可用于种子幼苗长度的每日测量,为种子质量检测提供了一种新方法,有一定的应用价值和研究价值。