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1.
本文给出了折线分离器的设计方法和计算程序。由于使用对样本的减量处理,加快了收敛速度,减小了计算量。这种折线分离器有Bayes分离器精确性和线性分离器简易性的优点。
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2.
本文对雷达目标识别问题提出一种观点。笔者试图将Fuzzy数学引入雷达目标识别领域。传统的识别理论是建立在统计模型的基础上,我们认为统计和Fuzzy的混合模型更能反映雷达目标识别的本质。因此我们提出雷达目标识别的Fuzzy分类器设计问题,这样提高了雷达目标识别效能,可大大减少计算量。
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