凹函数的范畴

以凹函数为对象，以特殊的仿射函数为态射，建立了范畴CONF，指出凸集和凸模糊集为范畴CONF中的对象。证明了范畴CONF有Finite Products和Equalizers性质。     

基于凸锥的近似空间

本文是基于粗糙集的基本理论,提出了可利用含原点的凸锥构造一个近似空间,定义了此空间的上、下近似,总结了一些运算性质。     

模糊数排序的几何意义

本文提出了基于权平均下"a≤b"的满意度公式,讨论了公式的几何意义,认为公式中的f(α)=αq可视作一个形变因子,演示了在q的不同取值下,对模糊数各个α-水平截集产生的影响,以及对得到的满意度结果产生的影响。     

基于长度关系下的模糊数排序法

本文基于长度关系下的模糊数排序法,使模糊数的排序问题更能得到较理想的结果。并利用算例说明该方法的可行性和有效性。     

模糊集的直觉熵与直觉相似度

熵与相似度都是用来描述模糊集模糊程度的指标,现有方法都是通过将其刻画为具体的数值展开研究.针对当模糊集的模糊程度具有不确定性,无法利用具体的数值表示时,如何利用熵与相似度来进行度量的问题展开讨论.首先提出了直觉熵与直觉相似度的定义,其次利用两个定理说明直觉熵与直觉相似度可以相互转化.