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在分析比较现有特征识别方法的基础上,提出一种基于切削体分解组合策略的工艺特征识别方法,以解决计算机辅助工艺设计中设计信息的集成和重用问题.分析了该特征识别方法的基本原理,给出了该方法的整体框架,阐述了切削体的生成、分解、组合、搜索匹配,最终获取工艺特征的特征识别的全部流程;逐步探讨了融合几何、设计信息及工艺设计知识的切... 相似文献
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卷积神经网络在图像识别的应用中,有大量的冗余参数,增大了计算量,降低了网络运行速度.针对这个问题,提出了一种混合多阈值的稀疏化训练剪枝算法,通过稀疏化训练和混合全局与局部阈值的剪枝算法,压缩了神经网络的模型.通过对缩放因子L1正则化,使重要性低的通道值接近0,进行稀疏化训练,再引入全局阈值和局部阈值剪枝掉接近于零的通道并防止模型向粗粒度方向压缩,并对其进行训练微调参数,得到了混合阈值剪枝的精简模型.最后为了验证本文方法有效性,在DOTA(a large-scale dataset for object detection in aerial images)数据集中进行测试,该算法在小幅度降低图像识别精度的前提下,成功地压缩模型90％大小,加快了53％的计算速度,取得了较好的效果. 相似文献
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