基于智能球机的视频车辆检测系统的设计

以现有的视频检测算法为基础,根据智慧交通系统的需求设计了一套车辆检测系统.该系统包括客户端模块、命名管道通信模块、特征提取模块、轨迹数据处理模块和数据库存储模块,可以实现检测跟踪道路车辆、计算目标车辆数据、汇总道路数据和查询历史信息等功能.现场测试与运行结果表明,视频车辆检测系统检测精度高,整体性能强,系统运行稳定,能够满足路政需求.     

基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测

在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。     

基于C/S架构的光纤智能预警系统的软件设计

以C/S架构为基础，根据光纤预警系统的需求建立了系统的平台网络结构.系统依据总体架构可划分为服务端(Server)和客户端 (Client)2部分.服务端主要包括DSP通信模块、前后端交互模块、数据库模块和算法模块；客户端主要包括前后端交互模块、地图显示模块、历史报警查询模块和参数设置模块.设计了基于C/S架构的实时数据软件系统，完成了各功能模块在VS中的实现，并将其移植到系统服务器上进行了性能测试.测试结果表明，本系统能够有效完成数据报警信息的实时处理.