一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法

针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。     

基于国家卫生统计直报系统的甘肃健康医疗大数据应用实践

随着IT技术的快速发展,健康医疗卫生信息化得到了广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据,形成健康医疗大数据。本文介绍了健康医疗大数据的数据分类,论述了健康医疗大数据的研究意义以及应用现状。同时,以抓取国家卫生统计直报系统数据为实例,探索大数据技术在甘肃健康医疗大数据中的应用,提出了健康医疗大数据应用所面临的困惑。