基于3S技术的土地利用动态变化研究

3S技术是研究土地利用动态变化的重要技术手段，具有传统方法无法比拟的优越性。本文以秦皇岛市为例，定量分析了区域内土地利用动态变化。针对区域土地利用程度及生态环境可能产生的影响进行了简要的评价，揭示了研究区土地利用变化规律，为秦皇岛市实现生态环境目标提供决策依据。     

环境信息系统研究

环境信息系统是地理信息系统的一个分支，其作为地理信息系统的一个々题研究领域有其独特性。论述了环境信息系统的概念．探讨了环境信息系统的主要功能、基本构成和未来发展趋势。     

基于BP神经网络的空气质量预测与分析

使用神经网络构造的算法,对秦皇岛市的空气质量进行预测。将秦皇岛市的气象监测数据与环境监测数据,按照季节关系分组,并进行相关性分析,从而确定出与空气质量呈强相关性的气象因子。并对其进行主成分分析,得出影响空气质量变化的主因子,以减少多种气象因子带来的数据处理难度。构建季节预测模型,并根据气象因子筛选结果,确定出神经网络模型需要输入的数据矩阵,从而通过气象参数变化对秦皇岛市的空气质量进行预测。并通过四个预测模型对季节空气质量的数值预测,得出了平均预测准确率,分别为81.18%,83.10%,81.72%,80.56%。结果表明,使用BP神经网络构建的秦皇岛市空气质量预测模型,可以成功预测该市四季的空气质量。