矿山用电系统可靠性安全现状研究

目前,随着矿井开采条件越来越复杂,矿山电力的要求愈来愈高.本文分析了矿山用电可靠性的影响因素和提高用电可靠性的方法,对矿山生产的安全性和连续性有一定的借鉴意义.     

潮汐发电中调和分析与人工神经网络预测潮位

潮汐电站发电量与每日潮差的大小有关,通过对潮水位的预测,可以预估潮汐电站的发电量以及编制适合的发电计划。对现有的经典调和分析法和新兴起的人工神经网络潮位预测方法进行了比较分析,总结了两种方法的发展现状和存在的问题。分析表明,人工神经网络方法预测精度更高,和实测数据对比其具有更小的误差;调和分析误差稍大,但是满足国家海洋局规定的允许误差。调和分析法和人工神经网络法的预测结果均可应用于潮汐发电当中。