基于粒子群与蜂群结合的算法求解含风电场电力系统经济调度问题

提出一种新的混合智能算法解决含阀点效应和系统约束的含风电场的电力系统经济调度问题,将蜂群中的觅食行为与聚群行为引入改进的粒子群,提出改进粒子群一蜂群混合智能算法．在算法上进行优化,大大地提高搜索的能力,从而使结果更优．通过引入交叉策略,对那些速度保持不变的点,重新赋值．以一定的比例选拔最优点,其中选拔出的最优点,不止一个．同时精英策略的采用,有利于加强全局寻优,跳出局部最优,从而使算法得到很大的改善．最后对一个10机系统的算例进行求解,通过与改进的粒子群算法、蜂群算法进行比较,验证了改进的粒子群一蜂群混合智能优化算法在解决含风申．场的申力系统终济调度问题中的有效性与优撼性．     

新个体的加入及初始条件对疾病传播的影响

用复杂网络理论构建人群关系网,采用随机差分方程组等价描述SIS模型与SIR模型的疾病传播过程,通过方程组,理论上得到了某些一般性结论。然后讨论了由于新个体加入使网络变复杂的传播情况,通过仿真发现,新加个体的重要度及人群关系网的拓扑结构对疾病传播过程有影响。此外,研究了SIR模型中不同初始感染个体对疾病传播的影响,当初始个体是随机选取或来自不同k-center时,传播过程有明显的不同。而且对个体数目及平均度相同的网络,在相同条件下,网络的深度越小,感染的人数越多。     

应用于数学教育的信息技术

介绍数学教育领域中常用的信息技术，分析其内涵及其应用。     

图形计算器在微积分教学中的作用

图形计算器是一种便携式的数学工具，以TI-92型图形计算器为例，从多个方面探讨了图形计算器在微积分教学中的作用．     

有向无标度网络灾害扩散动力学行为研究

分析了有向网络上灾害扩散的动态模型,将模型演化的最终形态分为系统稳定、波动与崩溃3种情形.以节点的修复率作为衡量灾害扩散程度的量化指标.探讨了在指数可调的有向无标度网络上,灾害随时间的扩散情况以及自修复因子和节点阈值对灾害扩散的影响.仿真结果表明.自修复因子存在2个临界值.对应着系统的3种状态之间的转换.随着无标度网络幂律指数的增大.灾害扩散程度降低.最后,利用网络节点的集线中心权重指标建立了灾害预防与控制策略.