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视频行为识别是有前景并且有挑战性的任务，但现有的大部分方法依赖大量的参数和运算.该文提出了一种基于连续多帧缓存的高效行为识别方法：首先针对多人场景的问题，输入单帧图片，结合人体检测器给出所有人的动作分类和得分；然后通过使用时序位移模块缓存之前帧的特征，使网络具有时序信息处理的能力.实验结果表明：该方法取得了较好的轻量化效果，搭配额外的目标检测网络，可以做到多人场景实时的行为识别，体现了一定的识别速度和准确率优势. 相似文献
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