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在统计学习理论中,最近邻法是一种非常直观,重要的学习方法,但是在高维空间中由于"维数灾难"问题,该方法将失效,一种重要的表现形式就是稀疏抽样使得所有样本点都靠近样本的边沿,而不是最近邻样本点.文献[1]中定义的一种中位数距离可以给出它的一个量化的度量,文章从统计的角度对该距离进行了阐述和证明. 相似文献
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如何抓住博物馆免费开放的契机,拓展旅游业的发展,实现文博事业和旅游经济的合作共赢,共同走上良性循环的可持续发展之路,是当前面临的重要课题。通过转变观念、引入休闲、树立品牌等途径,两者的互动势必使文博事业与旅游产业都获益匪浅。 相似文献
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利用投影数据重排进行锥形束体积重建的改进算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对锥顶轨迹为单圆的锥形束体积重建问题,提出了一种基于平板检测器的T-FDK算法.不同于传统的FDK算法,该算法首先将锥形束投影数据重排为倾斜平行投影数据,然后再经过加权滤波和反投影重建,最后重建出待测物体的三维结构.数据仿真实验结果表明,该算法在保持与传统FDK算法有相同的计算复杂度的同时,重建图像的质量有了明显的提高,可以确保在较大的锥角范围内获得满意的重建图像.因而该算法在医学成像和无损探伤等领域具有重要的实用价值. 相似文献
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