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1.
基于模糊神经网络进行磨削加工尺寸精度智能控制的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用模糊神经网络方法进行磨削加工尺寸精度的控制,给出了模糊推理BP网络模型。通过仿真证明了模糊神经网络控制的可行性,控制精度优于传统方法。  相似文献   
2.
除了用于常规质量控制方法以外,钻石形锥体压痕还可以用于研究陶瓷的塑性变形,而用其它方法研究陶瓷的塑性变形是非常困难的。尽管该方法已经成功地用于测定一些陶瓷的滑移系,然而这些发现一般都是定性的,至多是半定量的。陶瓷刚性压痕的有限元分析可以帮助提高从实验观察中得到的数据的质量和理解。本文进行了MgO材料的钻石形锥体压痕有限元分析,并与标准钢EN08的锥体压痕分析结果进行了比较。考察了摩擦系数对于计算硬度值、接触压力和最大主应力的影响。  相似文献   
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