对2.4 Kb/s MELP语音编解码器过渡帧的特殊处理

MELP（多带混合激励线性预测）是一种高效实用的语音编解码器．在2．4Kb／s速率上，语音质量基本达到4．8Kb／s FS-1016 CELP声码器质量，在抗噪性能方面甚至比CELP还高，接近16Kb／sSVSD编码器．对2．4Kb／sMELP编码器帧处理方面做一些改进，将过渡帧划分为2个子帧，分别进行编码和合成，使MELP编码器得到更高的语音质量．     

基于服务质量的链路不相交路由算法

针对网络可靠性问题,提出了一种基于链路保护机制的QoS路由算法,该算法首先在图论的基础上得到任意两点间的所有路由,再过滤链路条件使其满足QoS约束,由此求出结点对间的两条链路不相交的最短相似路由,对大数据流复用及高实时性网络都起到较好的优化作用.     

汉语多元音语音合成

语音合成中以元音合成为难点,尤其是在做多元音合成时尤为突出,多元音存在一个元音之间的过渡问题,而且在发多元音的整个过程中,声道频率响应在不断的变化,这就给基音周期提取和构造声道频率响应增加了难度.提出的合成方法能有效地提取出某特定人的多元音基音周期序列,并能较自然的合成出该特定人的多元音语音.     

干旱区荒漠无机固碳能力及土壤碳同化途径

干旱区荒漠的非生物固碳能力一些学者至今怀疑,关键在于地上通量观测到的CO_2吸收结果是否在土壤碳库得到体现.本研究在我国西北干旱区,将荒漠划分为砾质荒漠(戈壁)、沙质荒漠(沙漠)和壤质荒漠三大类,从颗粒组成、总含盐量、有机碳和无机碳含量等方面测定分析,研究不同类型荒漠土壤有机碳和无机碳(soil inorganic carbon,SIC)密度和储量变化,并与高寒生态系统进行比较.结果表明,不同类型荒漠平均0~30 cm表土层和1 m深土壤SIC密度分别为2.8和10.1 kg C m~(-2).相比较,壤质荒漠的SIC密度最高,1 m深土壤达到12.1 kg C m~(-2).针对土壤对CO_2的吸收和无机固定,提出土壤碳同化(soil carbon assimilation)概念.荒漠生态系统固碳是植物碳同化与土壤碳同化,即有机和无机过程的结合,荒漠土壤无机碳密度和储量是有机碳的5倍.土壤碳同化途径分为3个阶段:CO_2与H_2O反应阶段、CO_2或弱碳酸与土壤溶液阳离子反应阶段、生成溶解碳酸盐与沉淀碳酸盐附着于土壤颗粒和向下沉积阶段.土壤碳同化能力随着土壤有机碳含量、含盐量、水分、粉粒和黏粒含量的增加而提高.     

晚发性维生素K缺乏症1例

1临床资料患儿，女，33天，因呕吐腹泻3天，抽搐10分钟而入院。患儿采第1股第1产，足月顺产，生后无窒息，母乳喂养，生后生长发育正常，入院前2天开始恶心、呕吐件腹泻，诊为“腹泻病”、“轻度脱水”，给予补液对症治疗，患儿于入院当天呕吐减轻，脱水纠正。入院前30分钟患儿突然抽搐，全县大发作，无尿便失禁，经按压人中，肌往鲁米那等治疗约10分钟缓解。入院查体：神志清，精神不振，颜面苍白，前由紧张无膨隆，双瞳孔等大同国对光反应灵敏，颈无抵抗，心肺查体无异常。神经系统检查无阳性体征。入院后3小时内患儿又抽搐2次，状态同前…     

基于语音合成法的汉语人名语音库的设计应用

采用语音合成方法完成了汉语人名语音库的设计.声母部分直接采用录音样本,而韵母部分则通过激励声道频率响应函数来合成语音,然后通过声韵母拼接来实现人名语音合成,以此建立人名语音库.可以实现各种可能人名语音的合成,适合应用于多种电子自助系统中.     

年轻女性患晚期胃癌1例

患者介,27岁,因间断性呕吐半年,神志淡漠6小时入院。既往无胃病史。半年前离婚后,性情抑郁,沉默寡言,稍进食后即呕吐,日汽车消瘦,乏力,曾到多家医院就诊,诊为“疲症”。入院当天在个体诊断输液后突然晕倒,呼之不应。查体：生命体征平稳,极度消瘦,腹部凹陷,左侧腹部可见胃型,下缘达盆腔。可见蠕动波,胃型区可闻及气过水音。四肢肌力Ⅳ,肌张力正常。输检胃镜示：食道糜烂,幽门梗阻;B超示,胃潴留,胃下垂;血常规：Hb104g／LKBC3．4×1012／L,WBC7．8XI炉／L,ho．69、to．31;尿常规示WllC35－40个／HP,RBCZ－…     

有机棉／竹浆纤维混纺纱的生产实践

本文概述了有机棉与竹浆纤维混纺纱开发的技术背景和社会背景,详述了该产品的生产工艺过程;该产品的开发,实现了绿色环保纤维的结合,解决了棉竹混纺后成纱强力低的问题;分析证明,该产品具有良好的经济效益。     

应用纳络酮救治急性乙醇中毒82例护理

应用纳络酮对82例不同分期的急性乙醇中毒病员，采用不同剂量的纳络酮进行治疗，必要的护理，病情观察，心理护理及健康教育。使82例病员全部在最短时间内治愈，有效率100％。阐明络酮治疗急性乙醇中毒的机理及显著的效果大大优于传统疗法。     

一种有效的语音基音周期提取算法

语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义．采用了一种有效方法，即在浊音中用段内位移匹配的方法提取出基音周期，有效地防止由于一个周期内的2段相似波形被误判为两个周期的情况，同时也防止取到倍周期的可能．实验证实，此方法提取出的基音周期准确，能较好地合成出特定人的语音来．