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考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数. 采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数, 然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数, 最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型, 利用最小二乘方法估计不同部分系数. 理论结果表明, 此种方法得到的估计量, 不仅是无偏估计, 而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质. 相似文献
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