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基于改进自适应遗传算法的组卷研究 总被引：9，自引：0，他引：9
针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题，根据群体适应值分布的变化特点，启发性地提出了一种新的基于小生境技术的自适应遗传算法（ANGA）。根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发，引入了一个自适应的常数Cmin，通过白适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布，优化了各个个体被选择的概率。详细介绍了ANGA应用于组卷问题的步骤。涵盖了其中的各项关键技术：组卷策略、编码方案、适应值函数的确定、选择交叉变异箅子的实现。并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例，采用ANGA算法进行了仿真计算。仿真结果表明，ANGA算法能够成功地应用于自动组卷。算法能够以100％的概率在较短的时问内完成组卷，组卷效率高、成功率高；且算法对初值不敏感．具有较好的鲁棒性。 相似文献
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一种新的基于小生境的自适应遗传算法 总被引：7，自引：2，他引：7
针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢的问题,根据群体适应值的分布特点,启发性地提出了一种新的基于小生境的自适应遗传算法(ANGA).采用一种新的适应值计算方法,引入了一个自适应的常数Cmin,根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发,通过自适应调整Cmin,以适时改变群体适应值的分布,优化了各个个体被选择的概率.同时采用了小生境技术,并对交叉和变异位置引入了自适应的非均匀选择机制.采用3个典型的全局优化测试函数进行了验证,仿真试验表明该方法能够明显地改善全局寻优能力,并大大加快了收敛速度. 相似文献
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针对关系数据库提出了一种数据库水印算法,该算法首先根据有效位数对数值型字段分类,然后通过对有效位数较长的数值型字段引入少量误差的方法拓展数据库冗余空间,进行水印嵌入.该算法的主要特点是可嵌入的水印信息量大,且隐蔽性好,水印恢复不需要原始数据库. 相似文献
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