支持向量机在大类别数分类中的应用

研究支持向量机在大类别数分类中的应用;结合二叉决策树的基本思想提出一种基于支持向量机（support vector machine,SVM)的大类别数分类解决方法,即SVM决策树方法,对不同背景下可选用的SVM决策树的结构进行了讨论,分析了SVM决策树的特点,并对其识别错误率进行数学进行,结果表明该方法可降低平均分类错误率,对实际应用中的多类分类问题提供新的途径。     

大学生使用微博现状及建议浅析

“全民微博”时代已然降临，大学生作为微博用户中的生力军，有着自己鲜明的特点。本文基于对南京部分高校大学生使用微博情况的问卷调查结果，探讨高校学生使用微博的现状，并试图对学生、微博运营商以及学校和社会各有关方面提出有针对性的建议，以期引导大学生健康阳光地使用微博，传递微博“正能量”。     

大学生使用微博现状及建议浅析——基于对南京高校的调查

"全民微博"时代已然降临,大学生作为微博用户中的生力军,有着自己鲜明的特点。本文基于对南京部分高校大学生使用微博情况的问卷调查结果,探讨高校学生使用微博的现状,并试图对学生、微博运营商以及学校和社会各有关方面提出有针对性的建议,以期引导大学生健康阳光地使用微博,传递微博"正能量"。     

一个模型转换的验证框架

模型驱动体系结构（Model Driven Architecture，MDA）是OMG为充分利用基于UML的建模技术并分离软件系统的抽象描述和具体事项而提出的。模型转换对MDA的成功至关重要，但对于同传统软件开发过程中的测试部分同等重要的模型转换中的验证和有效性确认（V＆V），目前的研究比较少。为此，尝试提供一个基于MDA上下文的模型转换性能的验证框架。该框架用于验证原模型包涵的性质，检查源模型与／或目标模型的各个元素是否通过模型转换规则实现了语义等价。同时，采用EMFAPI开发了一个用来分析Tefkat语言描述的模型转换规则的verifier原型系统，并通过实例验证了其有效性。