基于深度学习的高分六号影像水体自动提取

为了探究高分六号(GF-6)卫星多光谱相机(PMS)影像提取水体的潜力,分别构建全卷积神经网络(FCN-8s)、U-Net及U-Net优化(VGGUnet1、VGGUnet2)4种神经网络进行了水体提取研究.基于水体提取结果对比分析,确定优选模型为VGGUnet1;提出基于组合损失函数FD-water loss(focal-dice-water loss)的VGGUnet1网络模型,并与归一化差分水指数(norma-lized water index,NDWI)阈值法、最大似然分类法、支持向量机分类法等方法比较.结果表明:基于FD-water loss损失函数的VGGUnet1网络模型能有效提取水体目标,增强小面积水体识别能力,减少水体错分、漏分现象,提高水体提取效果.可见全卷积神经网络在GF-6遥感影像水体提取方面具有可行性,为后续该领域的进一步研究应用提供了参考.     

低代数聚酰胺-胺树状高分子的合成

用发散法合成了0.5～4.0代聚酰胺-胺（PAMAM）树状高分子,以PAMAM G3.5,PAMAM G4.0树状高分子为例,采用傅里叶变换红外光谱仪、1H和13C超导核磁共振谱仪对其分子结构进行表征,并对聚酰胺-胺树状高分子合成的影响因素作了讨论.     

代建型施工企业基本要素及组织结构模式探讨

在我国大力推进代建制的背景下,探析施工企业作为代建主体单位的新型代建制度。提出代建型施工企业的概念,分析了施工企业参与代建的资质要求、优势和劣势、工作要点等基本要素,并探讨了通用和事业部式两种代建型施工企业的组织结构模式,为施工企业参与代建项目提供理论依据和实践指导,以转变其经营单一、效益低下的状况,实现其业务范围前伸后展的战略转变。     

暨南大学专利文献计量学统计及态势分析

从总体变化趋势、专利分布领域和发明人构成3个方面,对暨南大学2007-2011年间公开专利数据进行统计和分析,总结了暨南大学科技创新活动的时间规律、领域分布、合作情况和发展趋势等,以便更好地了解与掌握暨南大学近五年的专利科研情况和发展趋势,对学校科研管理及开展科研教学提供专利文献分析依据,为暨南大学积极推进知识产权保护及制定科技创新政策提供助力。     

查新员担任“学科馆员”服务模式探索

介绍了国内高校学科馆员制度的建立与发展的情况,对学科馆员的开展情况进行了总结,并结合华南理工大学图书馆的实际情况,提出了查新员兼任学科馆员的服务模式,对该模式的开展策略进行了详细叙述,并以本校食品学院某技术团队学科为服务对象,展开学科馆员服务,并对实施一年来取得的成果进行了总结,对未来的学科馆员工作开展的重点进行了展望。     

聚氧乙烯单甲醚改性聚酰胺-胺的造纸助留增强性能

采用Michael加成反应制备了聚氧乙烯单甲醚(MPEO-A-1000)改性的聚酰胺一胺树形聚合物(MnG,n=4.0,5.0),研究了该MnG及其与阴离子聚丙烯酸钠、丙烯酸钠改性的聚酰胺-胺树形聚合物复配的助留增强体系在阔叶木浆料中所起到的助留和增强效果.结果表明:M4.0G及其与丙烯酸钠改性的聚酰胺-胺树形聚合物复配的双元助留体系的纸样助留率和物理强度均比空白纸样明显提高.