基于Web的港口机械协同设计实现技术

为了适应日益激烈的全球性市场竞争，港口机械企业必须改变其传统的设计和生产方式，进一步缩知产品开发周期，降低生产成本，提高产品质量，加强售后服务。关键就是如何充分发挥设计团队的集体力量和计算机支持系统的能力。这不仅要求单个设计人员具有理广博的知识，而且更需要不同科学之间的设计人员通力使用、协同工作，为此，在港口设计领域中建立了基于Web的计算机支持的协同设计的框架，并利用互联网实现协同设计，讨论了利用Web服务站点的动态服务网页ASP技术，着重论述了实现这一技术的关键问题和过程。     

基于遗传算法的泊位连续化动态调度研究

针对泊位调度问题,将岸线连续化,建立了泊位的动态调度模型。考虑到岸边起重机的分配对泊位调度中船舶的集装箱装卸作业时间的影响,根据规则建立了分配岸边起重机和确定船舶集装箱装卸作业时间的算法。基于泊位连续化动态调度模型建立了分段的染色体编码,分别反映船舶靠泊服务顺序和靠泊位置信息。基于实例,通过仿真计算,与泊位离散化动态调度进行了比较和分析。     

计算机辅助产品配色设计系统的构造研究

当现有的配色理论直接应用在产品上时,色彩配置往往会受到产品特有的形态与属性影响,从而与目标意象发生偏差。为了降低产品配色的意象偏差,文章拟构建产品配色的问卷系统,基于配色理论设计问卷,配合神经网络和遗传算法模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框架和实现方法。     

启发式仿真优化方法在设备配置中的应用研究

仿真优化方法研究的是基于仿真的目标优化问题，基于模型仿真给出的输出量通过优化算法得到最佳的优化结果。由于实际物流系统的复杂性及其本身的随机性，重要物资设备的合理化配置问题需要使用仿真优化方法来解决。港口拖轮是港口物流系统中重要的设备，对拖轮总体配置进行优化研究，提出拖轮数量及马力配置的合理方案，以适应港口的发展，具有重要的现实意义。利用仿真优化方法的原理，开发了一套港口拖轮配置启发式仿真优化系统，能得出理论上最佳的拖轮配置方案，辅助管理者做出科学的决策。     

多元醇对PET降解机理的研究

采用几种不同离子液体作为催化剂,采用微波辅助醇解法,研究废弃聚酯PET在不同多元醇（乙二醇,丙三醇,1,4-丁二醇）中的醇解机理并利用红外光谱初步判定醇解产物结构,综合三种表征,最终得到不同多元醇醇解PET的醇解机理．与此同时微波反应大大缩短了解聚时间,提高了解聚反应的效率．     

港口拖轮作业的计算机仿真研究

港口拖轮作业是港口服务系统的重要组成部分,拖轮的合理配置直接影响着到港船舶的数量和吨位。本文通过分析港口拖轮作业的过程及其特点,将离散事件仿真技术应用到拖轮作业系统中,建立变服务台排队模型,根据实际记录数据,选择最接近的概率分布形式,通过仿真计算得到船舶的平均等待时间、最大排队队长及各种拖轮的利用率等参数,为决策者合理配置拖轮提供了科学的依据。     

基于面向对象Petri网的集装箱码头装卸系统建模研究

将面向对象Petri网理论应用于集装箱码头装卸系统的建模研究,在分析该系统的基础上,建立了系统的基本对象Petri网模型,并借此建立了堆场内部集卡类的对象信息网,运用不变量分析的方法,得到了其动态性能分析结果.     

多媒体CAI课件制作系统的硬件和软件环境研究

本文针对目前计算机硬件和软件的发展状况,再次对制作多媒体CAI课件和现代教育技术所用的核心设备进行汇总和介绍,并对处理这些媒体素材的主流软件进行说明.     

武汉市烟草配送路径及运力优化

根据烟草产品特点,针对武汉市现有的配送体系和地理特点,建立了配送路径及运力优化方案数学模型,并确定了配送路径优化设计静态和动态约束条件,所涉及到的问题是带有时间限制和车辆载荷限制的车辆路径问题.其解决方案是采用二阶段算法对配送路径进行先排线路再分组法,并应用带有载荷约束的单巨集切割法,将大规模VRP问题分为线路划分和单车线路优化2个子问题,有效地解决了配送路径和运力优化问题.并通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证.     

含速度变异算子的粒子群算法

提出了一种新型的PSO算法——含速度变异算子的粒子群算法（PSOVMO）．该算法在进行变异时的变异对象是搜索速度（ν）,而不是通常情况下的位置（Х）．其方法是,设置一个随迭代的进行按指数级数减小的临界速度．在变异开始到整个搜索循环结束之间的每一次迭代中,只要第i个粒子在d维上的搜索速度的绝对值│νi,d│大于此时的临界速度,就以一定的概率重新初始化νi,d：让νi、d 随机分布在区间[-Vmax,Vmax]上,从而通过位置迭代公式将原本聚集的粒子均匀地“驱赶”到前一位置的周围,达到变异的目的．通过对4个多峰测试函数所做的对比实验,表明PSOVMO优于原始的PSO,也优于按传统方法变异的PSO．