基于压裂效果评价的页岩气井井距优化研究

针对页岩气藏最优井距很大程度上受限于压裂效果后评估的问题，开展了多段压裂水平井改造参数解释研究，并在此基础上开展井距优化。通过建立的渗流数学模型明确页岩气井生产时地层中存在的流态，形成基于线性流识别和特征线诊断技术的压裂参数解释方法，并对参数解释的不确定性进行了分析论证。之后通过定义百米地层累产气进行均匀压裂情况下井距优化。研究表明，地层进入边界控制流后能准确确定裂缝半长，且不影响气井的产能预测；井距的决定性因素是裂缝半长，二者之间的比例关系受SRV内外区相对物性和裂缝导流能力的影响，据此可指导现场井距优化及开发技术政策制定。     

基于J2ME的手机游戏设计

在众多手机游戏开发技术中,J2ME开发速度快、周期短、支持手机类型多、开发资源丰富,因此成为当今最受欢迎的手机游戏开发平台。本文在简要分析J2ME技术的基础上,介绍一款手机游戏的开发实例。     

基于4粒子纠缠态的未知3粒子态概率量子隐形传态

使用4粒子纠缠态作为量子信道,在对4粒子纠缠态的纠缠系数方面并没有做确切要求的前提下,完成了未知3粒子纠缠态的隐形传态.在传输过程中,发送方对2对粒子进行Bell测量并公布结果,然后再对4粒子中的一个粒子作Hadamard操作之后,也对其进行测量,且将测量结果通过经典信道公布.接收方引进2个辅助粒子并实施一次控制非操作,再进行一组适当的幺正变换,便可实现未知3粒子纠缠态的概率量子隐形传态.     

周作人的日本民俗文化研究及其特色

由于个性气质、主观心理、传统文化、日本明治维新的成功和崛起等复杂因素的影响，周作人对日本的民间文学艺术、民俗风习、宗教信仰等民俗文化极为偏爱和依恋。他对日本民族和日本民俗文化有独特的认识、理解和评价，甚至“超出日本人之上”。他对研究对象倾注着浓厚的兴趣和喜爱，善于在中日文化的比较、印证与反思中阐释其历史联系，其研究著作喜欢采用文学笔法，在闲适的谈话中作出自己的情感评价。     

基于C/S和B/S的混合模式的高校教务管理信息系统的模型设计

本文针对高校教务管理事务性强,用户范围广,数据量大,重复性多的特点,提出一种基于C/S与B/S混合模式的高校教务管理信息系统模型.该模型分为三层,将显示逻辑、业务逻辑和数据库各自独立,集合了C/S和B/S的优点,能同时为上万不同层次用户服务,减少了服务器端负担和网络负载,加快了用户访问、查询速度,而且提高了模型的安全性.     

决策树与神经网络结合的入侵检测系统模型研究

入侵检测系统是保证网络信息安全的有力手段,文中提出一种结合决策树和神经网络的入侵检测系统框架。决策树分类方法把数据集划分为正常数据和入侵数据,并作为训练集分别用神经网络进行训练,改善了系统的检测精度并提高了对未知数据的检测能力。离线训练后的系统可以实现网络数据的实时检测,通过实验证明了此系统很好的检测效果和自适应能力。     

基于Delphi7.0和SQL Server2000的追溯表软件开发

使用Delphi 7.0开发数据库应用程序的一个难点就是连接数据库。只要掌握了正确连接数据库的方法,就能保证开发的质量。文章主要论述了使用Delphi 7.0和SQL Server 2000开发数据库应用程序时,使用Delphi 7.0访问机制ADO作为连接应用程序和数据库的桥梁,来完成软件的开发。并且针对开发过程中遇到的两个问题,给出了解决方案。     

碱金属液氨溶液特性及第三类导体概念的提出

以“空穴理论”为基本观点,根据有关实验事实,阐述了碱金属液氨溶液的超常导电性、动力学稳定性、Na_(g)-NH_3(?)双组分相图等主要物化特性,在此基础上提出具有电子迁移和离子迁移双重导电性能的金属非水溶液体系为第三类导体的新概念.     

基于Hadoop的港口物流大数据应用研究

物流大数据已经成为港口关键的生产要素，分析和利用大数据可有效控制经营风险，促进港口的健康可持续发展。本文基于Hadoop设计快速DBSCAN密度聚类算法，引入熵优化DBSCAN算法的核心点选择。在HDFS分布式文件系统中对大数据分块，采用Map对各个数据块完成初始聚类，并在Reduce上基于核心点扩展类融合形成最终聚类结果，以此提高大数据应用的效率。通过应用大数据对港口企业进行全面管理，为企业决策提供有效支持。     

基于多变量决策树的不完备信息系统规则提取研究

不完备信息系统也有很多有用信息，可以得出支持决策的确定规则。基于决策树的完备信息系统规则提取方法很多，如比较有影响的ID3算法等，但是在不完备信息系统中应用决策树进行规则提取的方法还不是很多。本文提出用多变量决策树方法对不完备信息系统进行规则提取的方法，可以得出部分确定信息，方法简单易行。