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提出了一种对序列图像中多目标进行识别的方法.利用多帧差分与颜色查表法相结合,采用高斯滤波器对差分后的图像进行平滑去噪,并且消除了运动快慢带来的不利因素.基于颜色表的快速搜索进一步提高了目标识别速度.经过实践证明该方法识别准确、速度快、效率高. 相似文献
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以序列图像中运动目标检测问题为研究对象,应用遗传算法对多种目标进行了聚类识别,从而扩展了计算机视觉的目标识别范围,为运动目标的识别问题铱供了一种新的解决思路.实验结果验证了这种识别算法的有效性. 相似文献
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基于Bayes决策的手写体数字识别 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种用Bayes决策理论进行手写体数字识别的方法,对已知类别的样品提取特征建立数字样品库,对于任意的手写数字提取特征,根据数字样品库中已知样品的特征,运用基于最小错误概率的Bayes决策进行识别、实验证明Bayes决策理论用于手写体数字的识别有较好的效果,一般情况下识别率能达到96%以上. 相似文献
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