SAR图像目标增强模型最优性能分析

研究用于SAR图像目标增强的lk范数正则化方法的最优性能.从有偏参数估计的统计性能极限角度,将达到渐进最小总方差的参数估计看作目标增强的最优效果.根据Bayes框架以及罚最大似然估计原理,研究了达到最优性能时正则项需满足的条件,该条件与图像大小、信号统计分布以及观测数据噪声方差有关,可为模型设计与迭代算法设计提供依据.并证明了仅当噪声方差较小时lk范数约束才能使得处理结果达到该最优估计性能.仿真实验验证了该结论的正确性.     

基于学员QQ关系网络的教学管理研究

本文通过问卷调查,采集了某校大三专业学员的QQ关系数据,建立了学员QQ关系网络模型,通过对模型的分析,研究了学员关系紧密程度,社团、群划分情况,找出了其中的骨干分子和孤立分子,并以图形的方式展现出来。在教学管理中,针对学员QQ关系网络反映出来的特点,有针对性地按社团进行教学分工,管理中,找骨干,加强对孤立分子的管理,结果表明基于这种关系网络分析结果的教学管理能大大减轻了老师的工作负担,提高老师的教学管理效果和效率。