基于支持向量机的油气储量价值等级评价

针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ。结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%。     

基于信用迁移全部贷款组合优化下的新增单笔贷款决策模型

根据CreditMetrics信用风险迁移矩阵的时间效应和随机过程中的Brown运动来反映银行贷款风险的非系统因素,确定信贷资产风险随时间变动的数学关系;结合因子模型与Markowitz的均值-协方差模型,建立基于存量与增量组合累计风险的银行贷款决策模型.模型的基本原理是通过对决策前贷款存量组合的风险和收益率与其加入一笔新贷款后的总风险和总收益率的对比来决定是否发放该笔贷款.模型的主要特点:①综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑了贷款存量组合与贷款增量的关系;②信贷资产的信用风险由扰动项定量的表示出来,而不是像流行方法那样由于因子模型的扰动项的均值为零而直接将σ2ei设置为0;③把微观层次的风险与宏观经济变量联系起来,充分考虑宏观经济要素对微观个体还贷能力的重要影响,即综合考虑了市场风险和信用风险对信贷风险的影响.