基于点数据集三维空间曲面三角化算法实现

在地质、医学等科学研究领域中,基于原始数据建立三维空间图像模型的研究具有较高价值;特别在三维地质构造建模中,测量获取的原始数据采用点数据集形式表示。基于点数据构建三维空间曲面三角化网格模型能够很好地还原点数据集所表示的曲面形态和展布,在现有的三角化剖分算法研究的基础上,提出一种基于点数据集三维空间曲面三角化网格模型生成算法;该算法生成的网格模型质量较高,能够较好地描述点集所表示的曲面形态。采用描述地质界面的点数据集进行算法验证与测试,根据边界数据实际情况,生成三维空间曲面三角化模型并更新网格模型边界,效果比较理想。     

基于地质主导作用的地质灾害类型划分

地质灾害类型划分是灾害地质学的一个重要的基本理论问题,是开展地质灾害研究和管理的一项基础性工作,其分类是否科学合理,直接影响到地质灾害研究、勘查、管理及灾害防治、救灾准备、应急救援等一系列实践活动和地质灾害学科的建设与发展。本文首先总结了前人对于地质灾害的认识,然后从地质灾害的概念出发,通过突出地质因素在地质灾害概念中的主要或主导作用,重新讨论了地质灾害的灾种范围,将水土流失、土地荒漠化、农田土地污染等主要由生态环境恶化等人为作用造成的灾害不再归为地质灾害,并在此基础上结合前人研究成果进行了地质灾害类型划分。