建筑方案的产生内因

建筑方案是建筑思想和成果的表达，是工作团队共同的成就。在建筑方案研究的过程中，需要众多团队参与，要考虑各方面的因素。     

基于卡尔曼滤波的多特征加权最近邻数据关联与跟踪算法

针对传统最近邻数据关联算法正确率较低且容易出现漏关联的问题,提出一种多特征加权的最近邻关联算法。根据智能车环境感知系统获得的障碍物特征数据,定义了一种相似度函数,提出基于生命周期计算有效关联度的方法,从而判定目标是否关联;基于卡尔曼滤波对关联目标进行迭代更新,实现对目标的跟踪;通过实验对比了静止目标、无交互的低速运动目标和有交互的低速运动目标的跟踪轨迹。结果表明,与传统的最近邻数据关联算法相比,所提出的改进算法可以实现对低速运动目标准确连续的关联跟踪,不会出现目标丢失或位置突变的现象,且跟踪目标的交互与遮挡对跟踪效果影响较小,具有较高的有效性与实用性。研究结果可为智能车辆的目标跟踪设计提供参考。     

电动式主动稳定杆能耗最优控制方法

为解决永磁直流无刷电机转矩脉动大造成的作动器能耗高的问题,研究一种新型三闭环控制算法,外环采用电机转角PI控制,中间环采用转速PI控制,内环采用定子电流最优控制.基于Simulink建立14自由度整车模型和电机式主动稳定杆及其控制系统的仿真模型,仿真结果表明,控制算法能有效改善车辆的侧倾稳定性及乘坐舒适性,同时电机输出特性得到改善,系统能耗降低.      

轴承动态测量仪神经网络控制系统设计

轴承摩擦转矩的测量是一种动态测量,需要轴承在转动条件下获得数据.轴承型号及承载条件的改变,影响电机转速的控制规律.针对经典PID控制器的结构参数不能在线修改的问题,提出利用BP神经网络的自学习能力,对PID控制器进行结构参数调整,实现对电机速度规律的优化控制方法.仿真结果表明,经神经网络修正过的PID控制器,动态性能优于未修正的PID控制器.