基于深度卷积神经网络的三维模型识别

为了进一步提高三维模型的识别精度,提出了一种基于深度卷积神经网络的三维模型识别方法。将点云数据通过占用网格规范化计算转化为二值3D体素矩阵,通过附加正则化项的随机梯度下降算法提取体素矩阵的特征,再通过共享权重的旋转增强对训练集进行数据增广并以此对模型标签进行预测。实验结果表明,该算法在公开数据集ModelNet40及悉尼城市模型数据集上的识别精度均达到85%左右。与基于同类机器学习的三维模型识别算法相比,在相同训练数据集上该方法网络训练时间短,在相同测试数据集上模型识别准确率高,检索速度快。提出的体素占用网格模型的深度卷积神经网络,可以实现三维点云模型数据集及规范化体素模型数据集的识别和分类工作。     

以科技创新支撑生态美丽黄山建设

<正>习近平总书记曾指出:"保护生态环境就是保护生产力,改善生态环境就是发展生产力"。生态环境问题归根到底是经济发展方式问题。中国是一个发展中大国,建设现代化国家,走欧美"先污染后治理"的老路行不通,必须探索走出一条环境保护新路。党的十八大报告提出,要把生态文明建设放在突出地位,融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程,努力建设美丽中     

黄山市农民科技教育培训的现状与对策

黄山市有农业人口113万人,占全市人口77.65%,是一典型的农业大市。建设社会主义新农村,需要培养造就千千万万＂有文化、懂技术、会经营＂的高素质的新型农民。大量的农业科技成果最终要被新一代农民所掌握,才能转化成为现实生产力。广泛开展各种形式的农业实用技术培训、职业技能培训、劳动力转移培训,是黄山市农民增加收入的重要途径。