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针对三相整流电路的故障诊断,提出了一种基于经验模式分解和宽度学习系统相结合的三相整流电路故障诊断方法。首先利用经验模式分解方法对故障信号进行分解,提取基本模式分量的能量作为特征信号;然后再利用时间复杂度、低分类高精度的宽度学习系统建立故障诊断的分类模型,有效地完成三相整流电路的故障分类。实验结果表明,经验模式分解特征提取效果显著,宽度学习系统故障分类器具有较好的适应性,较快的计算速度和较高的准确度。 相似文献
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