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基于MCTS-RAVE的智能博弈 总被引:1,自引:0,他引:1
针对蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖性较强,为获得较高智能必须进行多次模拟的情况,提出了结合在线强化学习知识以减少MCTS算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖,在搜索过程中积累强化学习知识,并快速对动作值作出估计。实例表明,该种方法较MCTS具有更高的智能表现,并有一定的实用价值。 相似文献
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针对电力、化工等许多工艺专业施工图设计中,支吊架表设计及支吊架预理件提资料既费时又易出错、重复使用的数据较多等特点,将数据库技求和CAD枝求结合起来,应用于工业设计,减少了设计差错、提高了设计质量。 相似文献
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开发了针对电力设计中火力发电厂热力设备和管道保温油漆设计使用的CAD软件,介绍了它的功能、特点,该软件的推广使用使保温油漆设计工作变得轻松、快捷、准确. 相似文献
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