新型SMA隔震支座动载性能试验研究

以提高SMA利用率为目的，设计了几种不同形式的SMA橡胶支座并进行了耗能试验。研究了水平位移幅值、水平加载频率以及竖向荷载等因素对SMA橡胶支座水平刚度、耗能量以及阻尼等基本力学性能的影响，结果表明，新型的SMA橡胶支座均可有效提高橡胶支座的耗能性能和回复能力，并为SMA橡胶支座优化设计提供了依据。     

基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究

为改善信息安全风险评价的精确度,利用改进的粒子群算法,提出了一种新的优化回归型支持向量机的信息安全风险评估方法。首先,通过模糊理论对信息安全风险因素进行量化预处理;其次,经过预处理后的数据输入到回归型支持向量机模型中;再次,利用改进的粒子群算法来优化和训练回归型支持向量机的参数,得到了优化后的信息安全风险评估模型;最后,通过仿真实验对该模型的性能进行验证。实验结果表明,提出的方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了信息安全风险评估的精确性,是一种有效的评估方法。     

医学类通识教育选修课课程现状调查——以大理学院为例

通识选修课作为高等教育课程结构体系中的重要组成部分,在扩展学生知识面、培养业务素质、发展个性和能力等方面起着重要的作用。采用问卷调查、访谈及统计等方法对大理学院医学类通识选修课的开设现状进行调查分析,并根据所得结论提出一些有益的建议。     

车辆主动悬架二次型最优控制器权矩阵参数优化

在使用线性二次型调节器(LQR)的车辆主动悬架控制器中加权矩阵Q和R的取值经常依靠先验知识选取。粒子群算法具有良好的快速寻优能力,可以对权矩阵参数进行优化。针对目前算法存在的缺点通过在更新的过程中动态调整惯性权重以更好的平衡全局和局部搜索能力,同时在迭代后期加入禁忌搜索避免陷入局部最优解。在matlab中建立1/4二自由度主动悬架仿真模型,对振动控制性能仿真分析结果表明,采用改进粒子群优化LQR与传统LQR方法相比能够很大程度上减少路面变化对车身的冲击,乘坐舒适性和可操纵性得到明显提升。     

凤阳大王府铅锌矿浅部采空区雷达探测及预防

凤阳县大王府铅锌矿早期民采形成不少浅地表采空区,但无资料记载。为使矿山安全生产和地质环境治理目标明确,采用雷达探测有效地了解矿区浅部采空区范围和深度。     

沉淀反应槽设计浅析

本文介绍某项目沉淀反应槽的设计过程,分析总结了压力容器筒体和封头受内外压时的强度校核、搅拌装置选用等问题,同时对设计的不足进行分析,并提出解决方案。     

大理地区医疗纠纷第三方调解机制构建研究

当前,新的医疗纠纷第三方调解机制得到了越来越多的实践和认可,云南部分地区已经开展,而大理地区仍旧缺失。为此,建议政府能进一步开展相关调研,广泛宣传,储备人才,完善与保险公司的合作,尽早建立大理地区医疗纠纷第三方调解机制。     

基于单室火灾试验的FLUENT软件可靠性研究

以steckler房间火试验的数据为基准,选取开口不同和火源位置不同的三个有代表性的工况,对其进行数值模拟,将模拟数据与试验数据进行对比分析,结果表明在采用合理的湍流模型-大涡模型、辐射模型-DO模型和火源模型-体积热源的情况下,FLUENT对于房间火的烟气温度及烟气流动情况具有较高的模拟精度,误差基本上在10%以内,模拟结果具有较高的可靠性,FLUENT软件可以精确预测各种工况下房间火烟气流动和温度分布的情况。     

安徽明光谢岭金矿矿区地质特征及找矿方向

明光市谢岭金矿处于郯庐断裂带东侧，张八岭台隆中北部，区域构造及岩浆活动强烈，化探、重砂异常明显，成矿条件优越。下一步可选择有效方法．对谢岭金矿进行找矿验证工作。     

基于遗传算法的热物性参数辨识

为了提高热物性参数辨识的准确度,将遗传算法(genetic algorithm)应用于热物性参数辨识,提出了完整的数学模型.数值模拟结果表明,此法具有相当的精确度,不但没有造成噪声放大,而且还对噪声进行了过滤,使得输出噪声比输入噪声小了许多,成功克服了反问题中误差累积放大的弱点.本算法应用的唯一前提是相应的正问题可解.该算法很容易应用到其它热物性参数辨识和其它类型的反问题中.