基于双液晶相位延迟器调制的偏振光源

针对常规偏振发生器中机械转动带来系统误差大的问题,提出了基于双液晶相位延迟器调制的偏振光发生系统,该系统由偏振片结合两片液晶相位可变延迟器(Liquid Crystal Variable Retarder,LCVR)组成.利用液晶相位可变延迟器的电控作用,计算机控制双LCVR延迟量的不同组合,实现对入射光波偏振态的调制.通过对Stokes参数定义中的6种特定偏振态的测定,验证了此方案的可行性,偏振度的精度可达千分之一,可为系统定标和测试提供更加精确的偏振光源,并能大幅提高偏振测量系统的精度、节省实验时间.     

支持向量机在视频运动目标分析中的应用

提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法. 先将支持向量机引入分析视频运动目标中, 再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类. 该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标, 获取目标的形状特征和运动特征, 再利用支持向量机对样本数据进行训练, 得到最优决策函数. 实验结果表明, 利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、 有效.     

基于SVM与物元信息熵的变压器健康度分析与预测

为实现变压器运行状态的定量分析和预测,提出了利用变压器中溶解气体结合变压器典型故障类型建立变压器健康度的立体交叉复合物元,分别利用层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)和信息熵值法确定影响变压器健康度的主、客观权重,利用物元-最大信息熵来定量分析变压器健康度.提出了利用支持向量机SVM (Support Vector Machines)预测变压器未来的运行状况,采用交叉验证的网格搜索法(K-fold)、遗传算法(Genetic Algorithm GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization PSO)优化支持向量机的参数,建立最佳预测模型,该方法为变压器的故障排除、检修决策和在线预估提供了数据支持.