汽车产品架的发展方向及其柔性化设计

在汽车产品快速更新换代和生产节拍逐步提高的现状下,汽车零部件产品架的发展方向和专用产品架柔性化设计.     

自动线多轴箱维修

自动线多轴箱维修关键技术及维护经验,分析主轴箱故障现象、原因,介绍多轴箱结构、安装方式,剖析维修工作中保障维修质量的关注点.     

基于工业相机的汽车倒车影像系统设计

汽车倒车影像系统以影像显示及语音提示告知驾驶员后方障碍物的情况,提高驾驶的方便性和安全性。为解决传统汽车倒车影像系统经常出现的黑屏、闪屏等情况,提出了一种使用工业相机搭配工控机和PLC的设计,减少了导线的使用,简化了信息的传输过程。通过实验测试验证了新型倒车影像系统的有效性,系统不仅成像稳定,而且维修检测较为简便。     

沉降梁回转机构的分析与仿真

介绍了转向架分离装置总体结构及沉降梁回转机构的工作原理,为了便于分析回转机构的运动特性和动力特性,对该回转机构进行了简化,给出了简化模型的方程和求解过程,对部分方程进行了基于Mathematica软件的仿真分析,结果表明该简化模型有利于直观的分析机构特性,为同类系统分析提供了一定的理论依据。     

汽车前门窗框热流道浇口位置变更设计研究

选取汽车前门窗框为研究对象,基于CAE原理,运用Moldex3D模流软件分析后发现,导致翘曲变形量较大的原因为塑胶流动不平衡。根据流动平衡原理进行浇口位置的变更设计,再次模流分析显示最大翘曲位移量从18.54 mm降至14.05 mm,降低了24.22%;最大成型压力从224 MPa降至171 MPa(单一模穴),降低了23.66%;最大锁模力从2 003 t降至1 474 t(单一模穴),降低了26.41%。     

基于微流控芯片构建一种新的体外血管生成模型

血管生成在许多生理和病理过程中发挥着重要作用, 但血管生成的机理仍不清楚.因此, 为探明血管生成机理及开发"血管生成相关"疾病的治疗方法, 在体外构建一个合适的血管生成模型是十分必要的. 基于微流控系统构建了一种新型体外血管生成模型, 该系统不仅能为内皮细胞生长提供一种近似于在体的微环境, 并能实时监测内皮细胞对其微环境所发生变化的响应. 为评价该系统用于血管生成模型建立的可行性和优越性, 考察了促血管生长因子对内皮细胞增殖、迁移和管样结构形成能力的影响. 研究结果表明, 在促血管生长因子的诱导作用下, 内皮细胞在三维基质材料中的增殖能力大大提高(提高了 59.12%);在促血管生长因子浓度梯度的诱导作用下, 内皮细胞定向从低浓度往高浓度侵入基质胶且形成管腔样结构. 以上结果表明, 该系统不仅能为血管生成机理的阐明提供一个良好的研究平台, 还能为促血管生成药物或者抗血管生成药物的筛选提供一个合适的筛选平台.     

奈氏试剂与铵离子的显色反应及光度法定氮

用奈氏试剂作为ＮＨ＋４的显色剂，测定氮的含量。使用７２１型分光光度计，在波长３９５ｎｍ处有最大吸收峰，在ｐＨ＝１２～１３时，能生成稳定的黄色络合物。这种方法，其选择性极佳，灵敏度为中等，对比度好，使定氮更加快捷方便     

医学科研型实验室软件管理系统的研制与应用

针对目前医学研究型实验室管理中信息化程度低的问题,采用Visual Basic 6.0(简称VB 6.0)作为开发平台,结合Access数据库,根据实验室管理工作的实际需要,量身研制开发了一套具有自主知识产权的医学科研型实验室管理专业软件系统.系统着眼于实验室日常管理的实际工作,实现了对实验室的规范化和信息化管理.     

盐城市新能源汽车发展对策研究

据国家战略性新兴产业发展规划、长江三角洲区域发展规划和江苏沿海地区发展规划,以及盐城市委市政府的产业发展规划要求,在盐城地区风电和光伏发电具有突出的资源禀赋优势和技术储备优势的基础上,结合盐城悦达汽车产业实际,在调查问卷基础上,分析影响盐城市新能源汽车发展的5大要素,针对性地提出不同的对策措施,促进盐城新能源汽车产业的发展。     

基于并行双向门控循环单元与自注意力机制的中文文本情感分类

在基于深度学习的文本情感分类研究领域中,目前传统的模型主要是序列结构,即采用单一的预训练词向量来表示文本从而作为神经网络的输入,然而使用某一种预训练的词向量会存在未登录词和词语语义学习不充分的问题。针对此问题,提出基于并行双向门控循环单元（gated recurrent unit,GRU）网络与自注意力机制的文本情感分类模型,利用两种词向量对文本进行表示并作为并行双向GRU网络的输入,通过上下两个通道分别对文本进行上下文信息的捕捉,得到表征向量,再依靠自注意力机制学习词语权重并加权,最后对两个通道的输出向量进行向量融合,作为输入进入全连接层判别情感倾向。将本文模型与多个传统模型在两个公共数据集上进行实验验证,结果表明本文模型在查准率、查全率、F₁值和准确率等性能指标上相比于双向门控循环单元网络模型、双向长短时记忆网络模型和双向门控循环单元网络与自注意力机制的单通道网络模型均有所提升。