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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域.但PSO在化学中的应用还较少。本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究.结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度。 相似文献
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改进的粒子群优化算法用于芳香化合物 总被引:1,自引:0,他引:1
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少.本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度. 相似文献
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高平市市区大气质量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对高平市市区近一年来大气监测数据的汇总,分别从季节性变化和污染水平两个方面对大气中主要污染物TSP、SO2和NOx作了初步的分析,结果表明:高平市市区全年影响空气质量的首要污染物为TSP,且污染比较严重,冬季采暖期SO2的污染加重,应引起公众和有关部门的重视,大气中NOx含量未超过相关标准,污染较轻。最后提出了一些相关建议。 相似文献
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