基于Q-P-C-T工艺的NM300耐磨钢组织、综合性能及残余应力调控

为了进一步提高NM300耐磨钢的强韧性、耐磨性等综合力学性能,消减残余应力,在淬火?碳分配?回火(Q-P-T)工艺中的碳分配和回火工序之间增加一个冷热循环工序,形成淬火?碳分配?冷热循环?回火(Q-P-(CT)2-T)的新型热处理工艺,并系统地研究该工艺对NM300耐磨钢的组织、力学性能、耐磨性和残余应力的影响.研究结...     

单养与群养鲤幼鱼的静止代谢、游泳能力与生长性能

【目的】考察鲤(Cyprinus carpio)幼鱼的维持耗能、游泳能力与生长性能在单独和群体喂养间的差异。【方法】在25℃下,将鲤幼鱼分成单养组和群养组,进行为期21d的摄食生长养殖,然后测定每尾鱼的静止代谢率(RMR)、匀加速最大游泳速度(Ucat),同时计算每组鱼的特定生长率(SGR)、摄食率(FR)和转化率(FE)。【结果】单养组RMR明显比群养组RMR更低,两者差异具有统计学意义(p=0.006);两组RMR的变异系数(CV)差异无统计学意义(p=0.393)。群养组的Ucat比单养组的Ucat更低,两者差异具有统计学意义(p=0.045);两组Ucat的CV差异无统计学意义(p=0.093),但群养组的Ucat变异程度比单养组的Ucat高出约87.5%。群养组FR高于单养组FR,但群养组的SGR和FE均低于单养组的SGR和FE。【结论】群养组的静止代谢较高,在行为和生理上提高了维持耗能的分配;群养组个体间的竞争加强促进了鲤幼鱼运动能力的分化,同时能量底物含量降低可能限制了运动能力。群体效应可能推高机体的能量积累成本。     

两种群均具有常收获率或常投放率的Lotka—Volterra系统极限环…

讨论了两种群均具有常收获率或常投放率的Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ系统极限环的个数问题。实例分析表明：此类系统可以存在两个极限环，且有可能存在两个以上的极限环，从而回答了文献［２］中的一个问题。     

一类生化反应模型的Hopf分支

模仿文[2]的方法,将正平衡点坐标很复杂的系统转化为正平衡点坐标很简单的系统,为研究此系统的Hopf分支创造了条件,从而证明了系统x=A-Bx-xy2,y=Bx xy2-my2/n y2的正平衡点M(A/B yo2,√An/m-A)至多是一阶稳定焦点,改进了文[1]的工作.     

二次系统不存在三次代数极限环

文［３］曾给出了具有孤立闭分支的三次曲线共有九类．本文逐一地证明了这九类三次曲线的孤立闭分支均不同能成为二次系统的极限环，从而证明了二次系统不存在三次代数极限环     

学校思想教育工作的一个数学模型

本文建立了一个关于学校思想教育工作对学生影响的数学模型，并对此模型分析了学生思想品质的发展趋势，从而为学校思想教育工作的软弱无力状况敲起了警钟。     

风力发电信息自动化管理系统的设计与应用

随着社会的快速发展,人们对电力能源需求逐步增加,风力发电技术作为我国电力能源主要生产方式之一,对风力发电进行自动化管理具有重要意义.研究得知,风力发电作为一种清洁无污染可再生的发电形式,近年来得到了大面积的普及和推广应用.我国目前对于风力发电的研究也有所突破,逐步向自动化以及智能化的方向发展.鉴于此,本论述介绍了风力发电信息自动化管理系统的特点,并对结构设计和应用进行深入分析,进一步提升我国风力发电的自动化管理水平.     

6种鲤科鱼类器官质量与体质量的关系

【目的】研究鱼类器官质量随个体质量增长的异速变化及该变化的种间差异,以检验器官尺寸假说。【方法】以鲤科(Cyprinidae)鱼类鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Hypophthalmichthys nobilis)、草鱼(Ctenopharyngodon idella)、青鱼(Mylopharyngodon piceus)、鲤(Cyprinus carpio)和鲫(Carassius auratus)为研究对象,测定它们随个体质量增长的各器官质量,分析器官质量与体质量的异速关系,并对器官尺寸假说进行检验。【结果】6种鱼的脑、心、肝、鳃、内脏团和躯壳的质量均与体质量呈统计学意义上的正相关关系(p0.05),校正体质量后的各器官质量都有统计学意义上的种间差异(p0.05);6种鱼的特定体质量代谢率和校正后的平均脑质量没有统计学意义上的相关关系。【结论】脑质量大的物种,它的静止代谢率未必大;研究结果仅部分支持器官尺寸假说。     

混合CPU-GPU加速矩阵的Hessenberg约化

求解一般矩阵特征值问题的第一步即进行Hessenberg约化。给出了矩阵的Hessenberg约化算法在GPU上实现的具体方案。针对CPU-GPU混合系统,对基于块计算的Hessenberg约化算法进行了计算任务的划分,并通过详细分析每次循环时各任务的计算量,设计了一种较为合理的分阶段混合调度策略。数值实验表明,使用CPU-GPU混合调度的方案相比直接使用CUBLAS库方案平均获得了约47%的性能提升,而且相比使用CPU上标准的BLAS库函数最高获得了超过7倍的加速比。     

融合改进变分自编码器与影像组学的X光片肺部疾病筛查算法

计算机辅助技术在肺部疾病筛查方面已经取得显著成效，然而现有研究大多面向已知类型的疾病进行建模，对未知类型疾病极易带来误诊及漏诊风险，且主要以追求高准确率为目标，对误诊及漏诊未加以约束，导致其难以应用于实际临床场景。针对以上问题，该文提出更适用于临床的计算机辅助肺部疾病筛查目标，即保证零漏诊率的同时降低误诊率。为完成上述肺部疾病筛查目标，该文基于单类别分类思想提出改进变分自编码网络对肺部疾病初筛，并提取X光片图像的深度编码特征，接着，融合基于医生经验的影像组学特征以及深度学习特征之间的互补优势，构建一个集成学习模型，最终完成肺部疾病的筛查。在仅有正常X光片图像参与训练的情况下，提升了所构建模型的分类效果，降低了模型的漏诊率。实验结果AUC值为0.984 8±0.002 3,漏诊率为0时，误诊率降低至0.149 8±0.005 7,证明该方法可以有效达到该文的肺部疾病筛查目标。与此同时，对比了所构建的集成模型以及单独的深度学习模型的筛查效果，发现集成模型明显优于深度学习模型，进一步凸显了融合医生经验的有效性。