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本文对奶牛图像二值化作了研究,分析了奶牛图像的特点,对奶牛受背部沾染污垢,泥土及光照不均等影响的奶牛图像直方图作了分析,提出了改进措施,给出了最佳阈值确定流程图。为进一步改善二值化结果,提出了以黑色点为种子点作区域增长的算法。实验结果表明,利用本文提出的方法可避免光照、奶牛背部污染等影响,较准确地对奶牛图像作二值化。 相似文献
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对在复杂背景下的纤维识别进行了研究.由于图像中纤维交错分布,相互遮挡,很难用现成的方法完成识别.本文作者提出的识别方法包括3部分:边缘检测,边缘细化与边缘修复.试验结果表明,本方法可避免纤维交叉,纤维弯曲等影响,并能较为准确地识别出每条纤维. 相似文献
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