基于纹理上下文的遥感图像目标识别

基于统计流形理论并结合形状上下文思想,提出了能够描述图像纹理目标的纹理上下文特征,进而实现对遥感图像纹理目标的识别。首先将图像的灰度概率密度函数看作统计流形上的点,用所得到的图像统计流形模型来描述图像的纹理上下文特征;然后使用Fisher信息距离来度量流形上点之间的相似度,并利用匈牙利算法来匹配纹理上下文特征;最后通过计算匹配距离来实现不同图像目标的相似性度量。实验表明,与经典的灰度共生矩阵、局部二值模式和统计流形算法相比,对于具有纹理特征的遥感图像,该方法具有更高的识别率且具有普适性和稳健性。     

黑龙江省嫩江县嘎拉山地区金成矿规律及预测分析

研究区位于西伯利亚板块南缘,兴蒙造山带东段,区内矿产资源丰富,根据矿(化)点的分布特点,可划分三个成矿亚带。Ⅰ:嘎拉山林场-北疆乡金、银、锌多金属成矿亚带;Ⅱ:小兴安岭主脊-椿叶山金、银、铜多金属矿成矿亚带;Ⅲ:河界山-伊兆山金、银多金属成矿亚带,圈出Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级成矿远景区5处,确定找矿靶区3个,显示了金、银等贵金属资源有较大的远景。