普通话水平客观测试中的韵母测试研究

在分析比较语音共振峰、LPCC、MFCC与Bark谱等语音特征参数的基础上,选择了Bark谱作为普通话水平客观测试中的韵母评测参数,实验结果表明其语音区分能力优于其他特征.根据音征互载的特点,提出了声韵结合的韵母评测建模方法.针对鼻韵母评测精度低的问题,提出了对鼻韵尾段单独建模的二次评价策略.通过对在普通话水平测评现场录制的语音数据进行的评测实验,证明所提出方法能有效提高评测精度,其韵母总体评测精度达到95.80%.     

利用高校图书馆开展大学生信息素质教育

从分析大学生的信息素质现状入手,指出目前高校大学生存在信息意识薄弱、信息获取能力较低、信息道德有待提高等问题,提出了一系列利用高校图书馆加强大学生信息素质教育的具体措施。     

高校图书馆人力资源开发策略研究

高校图书馆要重视人力资源在社会竞争中发挥的作用。从优化人力资源开发环境、建设人力资源信息库、分析人力资源开发的需求、确立人力资源开发原则、制定开发规划以及实施多种培训方式等方面探讨了高校图书馆人力资源开发策略。     

基于预分类的声母客观评测方法

详细分析了语音评测中的基本策略——对数后验概率评价策略,提出利用语音自身的特征相似性组织判决音素集的方法,既提高了评测精度又减少了计算量.在分析普通话声母显著性特征的基础上,提出了基于预分类的评测方法.同时,根据音征互载的特点,提出了声韵结合和韵声韵结合的音素模型.声母评测系统取得83.56%的评测准确率,基本达到人工评测水平.     

超音段信息对文本无关话者识别的影响

超音段信息主要由声调、语调和轻重缓急等信息组成,反映到特征参数就是基频及其时序信息、能量时序信息和音节长度等,这些信息是话者识别系统中的重要特征参数.在分析已有的提取这些特征参数的方法的基础上,提出了先进行语音切分,再提取声调、能量和音节长度等特征,并生成基于Bigram模型的超音段信息参数模型的方法.将此特征参数形成的模型作为使用MFCC为参数的话者识别主系统的辅助决策模型,实验结果表明：融合超音段信息模型的文本无关话者识别系统的EER相对下降10.5%.     

训练方法对汉语数字串识别率影响的研究

在语占识别系统中，都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距离，然后根据最大概率或最小距离判断待识语爵的类别．对大量实验数据的观察发现：特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的，同时特征向星在语音的时间轴上表达能力也不一样。根据这种特性，提出了三种训练算法：在训练中计算出加权矩阵，以此来加强易混淆数字间的本质区分特征，减弱随机特征，在汉语数字串识别实验中，得到了比较理想的实验结果，错误下降40．8％，系统识别率上升到94．08％。